【财讯】提供高精准度决定依据

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同性股发表大数据处理方案

提供高精度的决定依据

本报记者杨学聪

建立智能交通系统，建设智能城市，促进城市管理能力的提高……大数据在这些行业变得越来越重要。 作为新闻革命在经济行业中的新形态，数字经济已经成为新闻产业中最具活力的细分市场，各地对数字经济的支持力度正在提高。

日前，在“国研智囊团大数据论坛国研清华论坛”上，同方股份有限企业明确了批量大数据处理方案。

据中国新闻通信研究院推算，年中国数字经济总量达到27.2万亿元，对gdp的贡献接近或超过发达国家水平。 目前，中国经济已经从高速增长阶段转移到优质的快速发展阶段，公司把握数字经济的快速发展势头，确立系统化、科学化的领域间处理方案，转变快速发展方法，优化经济结构，促进生产力的快速发展和生产关系的变革

关于如何保障数字经济的繁荣和健康的快速发展，同性股份有限公司董事长周立业提出了处理方法:根据当前领域的个别管理模式，横向跨越领域建立与之相适应的更科学的决策体系。

该系统由大数据体系、智能知识体系和新型反馈体系组成，通过建立“三位一体”科学决策体系，支持多目的、复杂问题的研究，为决策人进行供给方结构改革、创新快速发展等重大行业研究、决策服务

在城市网络中，比较高速公路的安全和畅通两个方向，各向同性大数据中心遵循“交接用龙”的理念，利用交通大数据观察事故原因、道路堵塞高峰时间段、不同车辆对不同道路的依存度等实时交通状况

在推进绿色快速发展方面，双方“大数据智能知识系统”从能源消费总体状况、污染排放状况及区域生态文明建设三个方向入手，另一方面不断发现实体与实体之间的关系，支持数据相关性的持续建立， 另一方面，进行知识加工和凝固练习，不断发现和总结社会管理规则，并完善智能知识体系本身，其发现的领域规则或共同规则可以在社会管理的多目的决策过程中发挥精确的辅助作用。

在出入境检验检疫行业，由双方建设的“中国电子检验检疫大数据中心”运用“三位一体”科学决策体系的数据管理和应用理念构建的检验检疫大数据体系和知识体系。 根据元数据组织管理数据，形成检疫社会管理形态的数据资源，形成数据合作的模型，在同行自己的分解引擎的帮助下，通过估算、固化、强化环节的步骤，最终呈现主题副本，对实体经济进行高精度的分析

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